CGSI ยกระดับแพลตฟอร์มการลงทุน เปิด “Iceberg Order” บน BETS เสริมศักยภาพการเทรด SSF Block Trade แบบ Real-time

สำนักข่าวอีไฟแนนซ์ไทย- -20 ก.ค. 69 11:51 น. [ประเทศไทย, 20 กรกฎาคม 2569] บริษัทหลักทรัพย์ ซีจีเอส อินเตอร์เนชั่นแนล (ประเทศไทย) จำกัด หรือ CGSI เดินหน้าพัฒนาแพลตฟอร์มการลงทุนด้วยเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์การใช้งานของนักลงทุนยุคดิจิทัล เปิดตัวฟีเจอร์ Iceberg Order บนระบบ BETS (Block Trade Electronic Trading System) เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการบริหารคำสั่งซื้อขาย SSF Block Trade ให้สามารถจัดการธุรกรรมขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ คล่องตัว และดำเนินการได้ด้วยตนเองแบบ Real-time การเปิดตัวฟีเจอร์ดังกล่าวสะท้อนแนวทางของ CGSI ในการพัฒนาโซลูชันการลงทุนที่ผสานเทคโนโลยีเข้ากับการใช้งานจริง ช่วยให้นักลงทุนสามารถบริหารคำสั่งซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดผลกระทบจากความผันผวนของตลาด พร้อมเพิ่มความสะดวกในการลงทุนผ่านระบบดิจิทัลที่ได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐานของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) และ ตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้า (TFEX) ที่ผ่านมา นักลงทุนที่ส่งคำสั่งซื้อขายสัญญาล่วงหน้าปริมาณมากมักเผชิญกับปัญหา Market Impact เนื่องจากคำสั่งซื้อขายขนาดใหญ่ที่แสดงบนกระดานทั้งหมดในคราวเดียว อาจส่งผลให้ราคาผันผวน ก่อนคำสั่งจะจับคู่ (Match) ได้ครบตามจำนวนที่ต้องการ ทำให้เกิด Slippage หรือราคาซื้อขายจริงคลาดเคลื่อนจากราคาที่วางแผนไว้ ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) จึงพัฒนาเครื่องมือ Iceberg Order หรือ คำสั่งซื้อขายแบบภูเขาน้ำแข็ง เพื่อช่วยบริหารคำสั่งซื้อขายขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือดังกล่าวในปัจจุบันเปิดให้ใช้งานเฉพาะในตลาดทุน ขณะที่นักลงทุนในผลิตภัณฑ์อื่นยังไม่สามารถใช้งานได้ CGSI จึงนำแนวคิดของ Iceberg Order มาพัฒนาบนระบบ BETS เพื่อรองรับการซื้อขาย SSF Block Trade โดยออกแบบให้สอดคล้องกับหลักเกณฑ์ของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) และ ตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้า (TFEX) ภายใต้เงื่อนไขสำคัญ ดังนี้ รองรับการส่งคำสั่งทั้ง Long และ Short โดยจำนวนหุ้นหรือสัญญาที่ต้องการส่งคำสั่งทั้งหมดต้องหารด้วย 100 ลงตัว ระบบกำหนดให้ขนาดคำสั่งย่อยที่เปิดเผยในแต่ละครั้งต้องมีจำนวนไม่น้อยกว่า 1% ของคำสั่งซื้อขายทั้งหมด Iceberg Order เป็นคำสั่งซื้อขายสำหรับธุรกรรมขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อ “ซ่อนปริมาณคำสั่งที่แท้จริง” โดยระบบจะทยอยแสดงเฉพาะคำสั่งย่อยในแต่ละครั้งบนกระดานซื้อขาย ช่วยลดการเปิดเผยข้อมูลที่อาจส่งผลต่อการเคลื่อนไหวของราคา และ เพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการซื้อขาย สำหรับกลไกการทำงานบนระบบ BETS นั้น โดยทั่วไป SSF Block Trade จำนวน 1 สัญญา จะมีมูลค่าเทียบเท่าหุ้นอ้างอิง 1,000 หุ้น ตัวอย่างเช่น หากนักลงทุนต้องการเปิดสถานะ Open Long AAZ26 จำนวน 20 สัญญา หรือเทียบเท่า 20,000 หุ้น ที่ราคา 100 บาท ระบบจะคำนวณ และ เปิดให้นักลงทุนกำหนดปริมาณคำสั่งย่อยที่ต้องการแสดงบนกระดานได้ตั้งแต่ 200 หุ้น จนถึงไม่เกิน 20,000 หุ้น ตามหลักเกณฑ์ขั้นต่ำ 1% และ ต้องหารด้วย 100 ลงตัว เมื่อเริ่มส่งคำสั่ง ระบบจะนำเฉพาะคำสั่งย่อยก้อนแรกเข้าสู่หน้าจอเสนอซื้อเสนอขาย (Order Book) และ เมื่อคำสั่งดังกล่าวได้รับการจับคู่ครบถ้วน ระบบจะส่งคำสั่งย่อยก้อนถัดไปขึ้นมาแทนโดยอัตโนมัติ พร้อมดำเนินการต่อเนื่องจนกว่าจะครบจำนวนทั้งหมดที่นักลงทุนกำหนดไว้ ช่วยให้การดำเนินธุรกรรมขนาดใหญ่เป็นไปอย่างราบรื่น มีประสิทธิภาพ และ ลดผลกระทบต่อสภาพตลาด กลยุทธ์ดังกล่าวช่วยลดการเปิดเผยขนาดคำสั่งที่แท้จริงต่อผู้ร่วมตลาด ลดความเสี่ยงจากการถูกโปรแกรมซื้อขายอัตโนมัติ (Trading Bots) หรือผู้เล่นรายอื่นส่งคำสั่งดักหน้า (Front-running) อีกทั้งยังช่วยบริหารต้นทุนเฉลี่ยของสัญญาให้ใกล้เคียงกับแผนการลงทุนมากยิ่งขึ้น การพัฒนา Iceberg Order บนระบบ BETS ถือเป็นอีกก้าวสำคัญของ CGSI ในการนำนวัตกรรมการซื้อขายระดับสากลมาประยุกต์ใช้กับตลาดอนุพันธ์ไทย พร้อมยกระดับการทำธุรกรรมจากรูปแบบเดิมสู่ระบบดิจิทัลที่ให้นักลงทุนบริหารจัดการคำสั่งซื้อขายได้ด้วยตนเองอย่างเต็มรูปแบบ จากเดิมที่นักลงทุนพอร์ตขนาดใหญ่ต้องโทรศัพท์ให้เจ้าหน้าที่การตลาดทยอยส่งคำสั่ง หรือ ดำเนินการส่งคำสั่งด้วยตนเองหลายครั้งผ่านระบบ BETS ปัจจุบันสามารถกำหนดค่า และ ส่งคำสั่งในโหมด Iceberg ได้ด้วยตนเองแบบ Real-time ตลอดเวลา เพิ่มทั้งความสะดวก ความรวดเร็ว และ ความยืดหยุ่นในการลงทุน นอกจากนี้ ระบบยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการซื้อขายหุ้นที่มีสภาพคล่องต่ำ แม้ Iceberg Order จะถูกออกแบบมาสำหรับธุรกรรมขนาดใหญ่ แต่ในทางปฏิบัติ หุ้นอ้างอิงบางตัวอาจมีปริมาณเสนอซื้อเสนอขายในตลาดจำกัด เช่น หุ้น ABC ที่มีจำนวนขั้นต่ำของ Block Trade อยู่ที่ 100 สัญญา หรือ 100,000 หุ้น ขณะที่ปริมาณ Bid/Offer บนกระดานมีเพียง 20,000 หุ้น นักลงทุนจึงสามารถใช้ Iceberg Order ทยอยส่งคำสั่งครั้งละ 1,000 หุ้น เพื่อลดผลกระทบต่อราคาหุ้น และ เพิ่มโอกาสในการจับคู่คำสั่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบ BETS ยังได้รับการพัฒนาให้รองรับการบริหารธุรกรรม Block Trade ได้อย่างครบวงจร ไม่ว่าจะเป็นการเปิด และ ปิดสถานะ (LIMIT / MTL) การแก้ไขหรือยกเลิกคำสั่งแบบ Real-time การคำนวณกำไร/ขาดทุน (P&L) การคำนวณหลักประกันขั้นต้น (Initial Margin) การทำ Roll Over Series การตรวจสอบรายการย้อนหลัง รวมถึงการรับสิทธิประโยชน์เงินปันผลตามเงื่อนไขของผลิตภัณฑ์ ช่วยให้นักลงทุนสามารถบริหารพอร์ตการลงทุนได้อย่างสะดวกภายในระบบเดียว ฝ่ายตราสารอนุพันธ์ของ CGSI เปิดเผยว่า ภายใต้สภาวะตลาดทุนปี 2569 ที่มีความผันผวน และขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีความเร็วสูง เครื่องมือที่ช่วยบริหารคำสั่งซื้อขายได้อย่างเป็นระบบจึงมีบทบาทสำคัญ การเปิดตัวฟีเจอร์ Iceberg Order บนระบบ BETS ในครั้งนี้ ไม่เพียงสอดคล้องกับมาตรฐานของตลาดหลักทรัพย์ฯ แต่ยังสะท้อนความมุ่งมั่นของ CGSI ในการพัฒนาเทคโนโลยีการลงทุน และ นำเครื่องมือระดับสากลมาส่งมอบให้แก่นักลงทุนไทย ทั้งนักลงทุนรายย่อยระดับ Advance และ นักลงทุนมืออาชีพ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความคล่องตัว และ สร้างความได้เปรียบในการบริหารพอร์ตการลงทุน เพื่อส่งเสริมให้นักลงทุนได้สัมผัสประสบการณ์การซื้อขายผ่านระบบ BETS มากยิ่งขึ้น CGSI มอบสิทธิพิเศษ “ดอกเบี้ยเริ่มต้น 0 บาท” สำหรับการเปิด และ ปิดสถานะ Long ภายในวันเดียวกัน (Day Trade) ผ่านระบบ BETS ตั้งแต่วันนี้ถึงวันที่ 30 ธันวาคม 2569 ภายใต้เงื่อนไขที่บริษัทฯ กำหนด

CGSI ยกระดับแพลตฟอร์มการลงทุน เปิด “Iceberg Order” บน BETS เสริมศักยภาพการเทรด SSF Block Trade แบบ Real-time

efinAI

efinAI

แท็กที่เกี่ยวข้อง

Reported by

นายศักดิ์ชาย งอกงาม

ล่าสุด

ภาวะตลาดหุ้นญี่ปุ่น : ดัชนี นิกเกอิ (^NIX) — 21 ก.ค. 2569

BlackRock เตือนตอ.กลางระอุซ้ำ ดันเงินเฟ้อโลกเพิ่ม 0.8 จุด ชี้ยุโรป-เอเชียเสี่ยงกระทบหนักสุด

CGSI เผยผู้บริหาร THAI มีมุมมองเชิงบวก หลังความต้องการเดินทางผู้โดยสารยังสูง

ภาวะตลาดหุ้นไต้หวัน : ดัชนี เวทเต็ด (^TWII) — 21 ก.ค. 2569

ยอดนิยม

สรุปข่าวเด่น สำนักข่าวอีไฟแนนซ์ไทย ประจำวันที่ 21 กรกฎาคม 2569

สรุปหุ้นเด่นทางพื้นฐาน (21/07/69)

สรุปหุ้นเด่นทางเทคนิค (21/07/69)

KBANK แจ้งงบ Q2/69 กำไร 13,247 ลบ. โต 6% ตามคาด ส่วนครึ่งปีแรกกำไร 27,915 ลบ.โต 6.2%

สรุปข่าวต่างประเทศ ประจำวันอังคารที่ 21 กรกฎาคม 2569

efinAI